Imputación de datos en secuencias biológicas con Machine Learning
TFG (10/10): técnicas de Machine Learning para imputar datos perdidos en secuencias biológicas, con automatización del flujo bioinformático en Python.
Ingeniero de Computadores
Desarrollo de soluciones software para el sector financiero. Base sólida en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.
Sobre mí
Ingeniero de Computadores centrado en el desarrollo de software y soluciones de datos. Trabajo como consultor tecnológico en el sector financiero, en diseño y desarrollo de soluciones software basadas en Inteligencia Artificial. El contexto bancario me aporta una visión de negocio que complementa mi perfil técnico, sin pretender ser experto en el dominio.Mi perfil técnico se centra en inteligencia artificial (machine learning, deep learning, NLP) y la computación de alto rendimiento en C/C++ con MPI, OpenMP, CUDA y OpenCL.
Stack
OpenCL
OpenMP
MPI Experiencia
BBVA · vía Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
Universidad de Extremadura · Grupo ARCO
Formación
Universidad Nacional de Eduación a Distancia (UNED)
Universidad de Extremadura
TFG (Calificación: 10): Machine Learning para imputación de datos en secuencias biológicas.
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Proyectos
TFG (10/10): técnicas de Machine Learning para imputar datos perdidos en secuencias biológicas, con automatización del flujo bioinformático en Python.