Antonio Caballero

  • AI Engineer
  • IA generativa · Agentes · RAG · LLMs
  • Galapagar, Madrid, España

Desarrollo agentes, sistemas RAG y herramientas internas con LLMs para equipos de operaciones en banca corporativa. Ingeniero de Computadores, con formación en computación de alto rendimiento en C/C++.

Antonio Caballero Carrasco

Perfil

Ingeniero de IA con perfil híbrido técnico y de producto. Llevo soluciones de IA generativa de la idea a herramientas que usan equipos de operaciones en banca corporativa: agentes, RAG y automatización con LLMs. Priorizo arquitecturas ligeras, alcances de MVP realistas y diseños asistidos (la IA propone, la persona decide), que encajan en entornos regulados, y documento lo que construyo para que se adopte. Ingeniero de Computadores de formación, con base en computación de alto rendimiento en C/C++ (MPI, OpenMP, CUDA, OpenCL).

Galapagar, Madrid

Stack Técnico

Lenguajes

  • Python
  • C
  • C++
  • Java
  • Bash

Machine Learning

  • PyTorch
  • Scikit-Learn
  • Transformers
  • Sentence Transformers
  • Whisper
  • YOLO

Datos

  • NumPy
  • Pandas
  • Jupyter

Servicio y despliegue

  • FastAPI
  • ONNX Runtime
  • Docker

HPC / Paralelismo

  • CUDA
  • OpenCL
  • OpenMP
  • MPI

Bases de datos

  • MongoDB
  • Oracle

Herramientas

  • Git
  • Linux
  • Anaconda
  • VS Code
  • Jira

Trayectoria

BBVA · vía Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing

External Consultant

Abr 2026 — Actualidad · 7 meses

BBVA · vía Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing

  • Diseño y desarrollo de una aplicación web para visualizar el linaje de datos en el área de Transaction Reporting de CIB.
  • Diseño y desarrollo de un dashboard de monitorización de la ejecución y la carga de los procesos en las plataformas internas del equipo.
  • Desarrollo del backend y la API con Python y FastAPI.
  • Conexión a bases de datos Oracle SQL y MongoDB.
  • Redacción de manuales de usuario y documentación técnica de los entregables.
  • Colaboración en una iniciativa interna de construcción de una Knowledge Base para la implantación del paradigma KDD.
Aptitudes
  • Python
  • FastAPI
  • Oracle SQL
  • MongoDB
  • Data Lineage
  • Documentación técnica
Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing

AI Engineer · Associate

Sep 2025 — Actualidad · 1 año y 2 meses

Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing

  • Desarrollo de un agente de IA, integrado como extensión de VS Code, que revisa la calidad de tickets de Jira y propone correcciones justificadas a partir de una base de conocimiento, con validación humana y aprendizaje del feedback de los revisores.
  • Diseño de un copiloto de triaje de incidencias con RAG sobre histórico, en modo asistido y de solo lectura.
  • Prototipo de un agente de clasificación de backlog con LLMs open-source (Llama vía Groq) y Streamlit, y propuesta de arquitectura serverless con LLMs para el enrutado de tickets.
  • Skills reutilizables para una plataforma interna de IA: generación automática de presentaciones, wikis técnicas y playbooks.
  • Portal de conocimiento que publica documentación en Markdown como páginas web en Google Sites (Apps Script, parser propio).
  • Soluciones software para reconciliación en Factoring y planificación de procesos.
  • Diseño de pruebas técnicas para procesos de selección.
Aptitudes
  • LLMs
  • AI Agents
  • RAG
  • Python
  • Extensiones de VS Code
  • Streamlit
  • Apps Script
Universidad de Extremadura · Grupo ARCO

Prácticas externas

Feb 2025 — Abr 2025 · 3 meses

Universidad de Extremadura · Grupo ARCO

  • Machine Learning para imputación de datos en secuencias biológicas.
  • Automatización del flujo bioinformático en Python (Scikit-learn, BioPython, ETE3).
Aptitudes
  • Python
  • Machine Learning
  • Scikit-learn
  • BioPython
  • ETE3

Estudios

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Master en Tecnologías del Lenguaje

Oct 2025 — Presente

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Universidad de Extremadura

Grado en Ingeniería Informática — Ingeniería de Computadores

Sep 2018 — Jul 2025

Universidad de Extremadura

TFG (Calificación: 10): Machine Learning para imputación de datos en secuencias biológicas.

  • Protocolo ARP y comunicación Ethernet en la capa de enlace, en C.
  • Detector de huellas dactilares con clasificación de minucias, en C++.
  • Navegación robótica con un sistema doble de LiDAR 3D y programación basada en componentes con el middleware ZeroC Ice.
  • Programa de cifrado simétrico y asimétrico con verificación de firmas.
  • Redes neuronales convolucionales propias y fine-tuning de modelos preentrenados con PyTorch.
  • Sistemas concurrentes y distribuidos en Java con gRPC.
  • Computación paralela con OpenMP, MPI y OpenCL, computación gráfica con CUDA y vectorización SIMD (AVX-512, SSE4).
  • Computación natural: lógica difusa, algoritmos genéticos y Ant Colony System.
Aptitudes
  • Arquitectura de computadores
  • C
  • C++
  • Java
  • OpenMP
  • MPI
  • OpenCL
  • CUDA
  • SIMD
  • Sistemas en tiempo real
  • Patrones de diseño
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • PyTorch
Universidad de Extremadura

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Ene 2025 — Feb 2025

Universidad de Extremadura

Universidad de Extremadura

Introducción a Machine Learning y Deep Learning

Nov 2024 — Dic 2024

Universidad de Extremadura

Universidad de Extremadura

Introducción al desarrollo de software cuántico

Jun 2024 — Jul 2024

Universidad de Extremadura

Trabajo destacado

MovieFinder

ClipFinder

BitHub

¿Hablamos?

Abierto a oportunidades en desarrollo de software, datos e IA.

antonio@antoniocaballero.dev